Главные статистические данные и факты об искусственном интел
Nov 11, 2024 6:42:22 GMT
de jakiasultana963
30+ статистических данных и фактов об искусственном интеллекте за 2024 годИскусственный интеллект (ИИ) — горячая тема для бизнеса. Возможности ИИ расширяют возможности того, как компании подходят к взаимодействию с клиентами в режиме реального времени, управляют своими операциями и обеспечивают непрерывность бизнеса. По мере развития технологий компании находят новые способы внедрения инноваций и расширения. Вот некоторые основные статистические данные по ИИ, которые помогут вам понять использование ИИ в 2024 году и далее.
Лучшая статистика ИИ
История показывает, что новые технологии могут иметь далеко идущие последствия, а потенциал ИИ, наложенный на современные Список рассылки B2B цифровые операции, вероятно, приведет к значительным экономическим потрясениям. Согласно отчету CompTIA IT Industry Outlook 2024 :
22% компаний активно стремятся интегрировать ИИ в широкий спектр технологических продуктов и бизнес-процессов.
33% компаний занимаются ограниченным внедрением ИИ.
45% компаний все еще находятся на этапе разведки.
Нерешительность в принятии решений может быть вызвана такими проблемами, как стоимость обновления приложений, стоимость создания инфраструктуры или необходимость полного понимания данных, необходимых для надлежащего обучения ИИ.
Состояние ИИ в бизнесе
В то время как некоторые компании стремятся внедрить ИИ, а другие все еще изучают, как эта технология может принести пользу их организациям, большинство сходятся во мнении, что ИИ будет играть важную роль в будущем росте и улучшении бизнеса.
По данным опроса Forbes Advisor , компании используют инструменты ИИ следующими способами:
56% используют ИИ для улучшения и совершенствования бизнес-операций.
51% обращаются к ИИ для обеспечения кибербезопасности и борьбы с мошенничеством.
47% используют инструменты ИИ в виде цифровых персональных помощников.
46% используют ИИ для управления взаимоотношениями с клиентами.
40% используют ИИ для управления запасами.
35% используют ИИ для производства контента.
33% используют ИИ для рекомендаций по продуктам.
30% обращаются к ИИ для помощи в ведении бухгалтерского учета и управлении цепочками поставок.
26% используют ИИ для подбора персонала и поиска талантов.
24% используют ИИ для сегментации аудитории.
В целом, наблюдается широкое внедрение ИИ в бизнесе . Но компании используют его не для мирового господства, а для автоматизации процессов, улучшения обслуживания клиентов и персонализации, увеличения производительности и анализа данных. В целом, компании пытаются получить конкурентное преимущество.
Изучите общепринятую терминологию ИИ .
Приоритеты и планы ИИ
Создание конкурентного преимущества — это хорошая деловая практика. Но переход на искусственный интеллект — это не простое решение. BuiltIn сообщает о следующих рисках и призывает компании уделять первостепенное внимание следующим аспектам, когда речь идет об ИИ:
Потеря рабочих мест из-за автоматизации
Дипфейки
Нарушения конфиденциальности
Ошибка алгоритма, вызванная неверными данными
Социально-экономическое неравенство
Волатильность рынка
Автоматизация оружия
Неконтролируемый самосознающий ИИ
Статистика рынка ИИ
Очевидно, что ИИ позволяет многим сегментам бизнеса в различных отраслях по всему миру расти. Потенциал рынка ИИ на данный момент не раскрыт. Трудно предсказать количественно измеримый рост рынка, когда инструменты, технологии и варианты использования ИИ все еще находятся в стадии разработки.
Лучшая статистика ИИ
История показывает, что новые технологии могут иметь далеко идущие последствия, а потенциал ИИ, наложенный на современные Список рассылки B2B цифровые операции, вероятно, приведет к значительным экономическим потрясениям. Согласно отчету CompTIA IT Industry Outlook 2024 :
22% компаний активно стремятся интегрировать ИИ в широкий спектр технологических продуктов и бизнес-процессов.
33% компаний занимаются ограниченным внедрением ИИ.
45% компаний все еще находятся на этапе разведки.
Нерешительность в принятии решений может быть вызвана такими проблемами, как стоимость обновления приложений, стоимость создания инфраструктуры или необходимость полного понимания данных, необходимых для надлежащего обучения ИИ.
Состояние ИИ в бизнесе
В то время как некоторые компании стремятся внедрить ИИ, а другие все еще изучают, как эта технология может принести пользу их организациям, большинство сходятся во мнении, что ИИ будет играть важную роль в будущем росте и улучшении бизнеса.
По данным опроса Forbes Advisor , компании используют инструменты ИИ следующими способами:
56% используют ИИ для улучшения и совершенствования бизнес-операций.
51% обращаются к ИИ для обеспечения кибербезопасности и борьбы с мошенничеством.
47% используют инструменты ИИ в виде цифровых персональных помощников.
46% используют ИИ для управления взаимоотношениями с клиентами.
40% используют ИИ для управления запасами.
35% используют ИИ для производства контента.
33% используют ИИ для рекомендаций по продуктам.
30% обращаются к ИИ для помощи в ведении бухгалтерского учета и управлении цепочками поставок.
26% используют ИИ для подбора персонала и поиска талантов.
24% используют ИИ для сегментации аудитории.
В целом, наблюдается широкое внедрение ИИ в бизнесе . Но компании используют его не для мирового господства, а для автоматизации процессов, улучшения обслуживания клиентов и персонализации, увеличения производительности и анализа данных. В целом, компании пытаются получить конкурентное преимущество.
Изучите общепринятую терминологию ИИ .
Приоритеты и планы ИИ
Создание конкурентного преимущества — это хорошая деловая практика. Но переход на искусственный интеллект — это не простое решение. BuiltIn сообщает о следующих рисках и призывает компании уделять первостепенное внимание следующим аспектам, когда речь идет об ИИ:
Потеря рабочих мест из-за автоматизации
Дипфейки
Нарушения конфиденциальности
Ошибка алгоритма, вызванная неверными данными
Социально-экономическое неравенство
Волатильность рынка
Автоматизация оружия
Неконтролируемый самосознающий ИИ
Статистика рынка ИИ
Очевидно, что ИИ позволяет многим сегментам бизнеса в различных отраслях по всему миру расти. Потенциал рынка ИИ на данный момент не раскрыт. Трудно предсказать количественно измеримый рост рынка, когда инструменты, технологии и варианты использования ИИ все еще находятся в стадии разработки.